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공동기기
KUPID

편성 교과목(17학번~)

편성교과목록
연구지도/기초공통과목
전공선택과목
전공선택과목(인정)

연구지도과목

KKS500연구지도 [2](Research Guidance)

연구 수행 능력 배양을 목표로 강의한다.

기초공통과목

KKS501융합과학기술개론 [3](Introduction to Converging Science and Technology)

IT-NS, Bio-Med 융합분야의 다양한 융합과학기술에 대한 소개와 기초이론 및 활용방법등을 개론적으로 강의합니다.

KKS517석사연구세미나 [3](Research Seminar for Master Course)

체계적인 연구수행을 목표로 연구결과 및 연구계획에 대해 발표합니다.

KKS518박사연구세미나 [3](Research Seminar for Doctor Course)

체계적인 연구수행을 목표로 연구결과 및 연구계획에 대해 발표합니다.

KKS519~24융합과학기술및창업산학콜로퀴움Ⅰ-Ⅵ [1]()

융합과학기술 및 창업산학 분야의 국내외 전문가를 초청하여 최신 연구 동향에 대해 학습한다.

KKS551나노바이오기술개론 [3](ntroduction to Nanobiotechnology)

의료진단 및 치료에 사용되는 기초 나노소재, 기기 및 시스템에 대해 강의합니다. 생체정보 분석 및 의료 진단치료에 사용되는 나노입자, 나노센서 및 나노바이오칩과 약물전달에 사용되는 나노기술들을 중점적으로 학습합니다.

KKS552인지과학개론 [3](Introduction to Cognitive Science)

인간의 마음과 지능에 대해 이해하고, 그것이 신경계(인간, 동물) 또는 인공지는에서 어떻게 작동하는지 과학적인 측면에서 학습합니다.

KKS553나노재료과학 [3](Nano-Materials Science)

본 강의의 목적은 현재 및 차세대 전자 소자를 이해하는데 필수적인 양자역학, 고체 양자론, 반도체 재료 물리학, 반도체 소자 물리학 등에 기반하여 반도체 소자의 특성과 거동 원리 이해의 초석을 제공하는 데에 있다. 반도체 소자 기초, 평형 및 비평형 통계 역학, 밴드 구조, 상태 밀도, 운반체 동역학 및 전달 현상, PN 접합, 금속-반도체 접합, 전계 효과 트랜지스터, MOSFETs, 광전자 소자 등의 주제를 다룬다.

KKS554에너지 변환 재료 [3](Energy Conversion Materials)

열에너지, 기계적 에너지 및 태양에너지를 전기적으로 변환하는 재료에 대해 강의합니다.

KKS556반도체 기초 및 공정 [3]()

본 수업은 반도체 전자소자를 제조하기 위한 이론적인 내용, 단위 공정 소개 및 집적 기술을 소개하며, 향후에 다양한 응용 방향에 대해서 알기 쉽게 소개한다.

KKS557기초 나노화학 [3]()

본 강좌는 2학기에 개설될 나노입자 합성화학에 대한 선수 개념의 강좌로, bottom-up 방식으로 합성된 유무기 나노입자화학의 입자의 기본적인 물리화학적 성질과 합성방법, 합성원리등의 나노스케일의 물질을 다루는데 필요한 화학적 지식 학습하는 것을 목적으로 한다.

BMS504의과학 임상의학 개론 [3](BM Introduction to the Clinical Medicine)

임상적으로 중요한 각종 질환의 임상증상, 진단 및 치료방법을 개괄적으로 소개하고 아울러 각종 질환의 병인론을 이해하여 질병 발생의 구조적 이해를 목표로 합니다.

KKS658분석기기 원리와 기술 [3]()

본 강좌 목적은 물리/화학 소재를 관찰 및 분석하기 위한 기본 기술들을 소개하고, 나아가서 이를 이해하기 위한 기본 원리들에 대해 학습한다.

KKS659기초광학 [3]()

본 강좌에서는 빛의 진행과 파동, 이미지의 생성과 수차, 빛의 간섭과 회절, 그리고 회절에 의한 해상도 한계 등 광범위한 광학의 기초적 원리를 이해하는데 목적이 있다. 또한, 다양한 분야에서 핵심 광원으로 사용되고 있는 레이저의 원리와 그들의 특성에 대해서도 함께 다룬다.

KKS733데이터과학입문 [3]()

본 강의에서는 전통적으로 통계학에 기반을 둔 데이터 과학의 기초와 데이터 과학에 특화된 프로그래밍 언어를 학습하고, 이를 바탕으로 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 실습한다.